Předmět Základy stochastiky zahrnuje dvě části:

• základy teorie pravděpodobnosti (náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny a její charakteristiky, náhodný vektor, zákony velkých čísel a centrální limitní věty)
• základy matematické statistiky (statistická indukce, typy dat, charakteristiky datového souboru, grafická analýza, odhady parametrů, testování hypotéz, základy regresní analýzy)

V průběhu semestru studenti projdou třemi testy, které jsou nutné pro získání zápočtu.

Obsah přednášek v ak. roce 2022

• Úvod do předmětu
• Náhodný jev, pravděpodobnost
• Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta
• Náhodná veličina
• Model náhodných událostí v čase
• Spojité pravděpodobnostní modely
• Náhodné vektory
• Zákony velkých čísel a náhodné posloupnosti
• Úvod do matematické statistiky
• Statistické odhady
• Testování hypotéz
• Testy dobré shody
• Lineární regrese

Okruhy testových otázek 2019

<- zpět