Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- pas [2017/05/13 19:30] – Gejza Dohnal
+++ pas [2023/12/05 11:13] (aktuální) – Gejza Dohnal
@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
-====Pravděpodobnost a statistika====
+====Základy stochastiky a Pravděpodobnost a statistika====
-Předmět Pravděpodobnost a statistika je věnován teoretickým základům a zahrnuje dvě části:
+Předměty Základy stochastiky (ZS) a Pravděpodobnost a statistika (PS) jsou věnovány teoretickým základům a zahrnují dvě části:
   * základy teorie pravděpodobnosti (náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny a její charakteristiky, náhodný vektor, zákony velkých čísel a centrální limitní věty)
   * základy matematické statistiky (statistická indukce, typy dat, charakteristiky datového souboru, grafická analýza, odhady parametrů, testování hypotéz, základy regresní analýzy)
-V průběhu semestru studenti vypracují semestrální práci, ve které provedou statistické zpracování vlastních dat. Výuka je zakončena klasifikovaným zápočtem.
+Oba předměty jsou zakončeny zápočtem (v případě PS klasifikovaným). Zápočet lze získat za předpokladu řádné účasti na přednáškách po absolvování závěrečného testu. Studenti předmětu PS navíc v průběhu semestru zpracují semestrální práci na statistickou analýzu dat, jejíž hodnocení bude součástí klasifikace.
-__Přednášky (letní semestr 2017):__
+**Přednášky ak. rok 2022/2023**
-  - {{ ::ps_1_uvod.pdf |Úvod}}
+. {{ ::pms_1_22.pdf |Náhodná veličina a pravděpodobnost}}\\
-  - {{ ::ps_2_nahodna_velicina.pdf |Náhodná veličina}}
+. {{ ::pms_2_22.pdf |Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta}}\\
-  - {{ ::ps_3_nahodne_udalosti_v_case.pdf |Náhodné události v čase}}
+. {{ ::ps_3_23.pdf |Náhodná veličina a její charakteristiky}}\\
-  - {{ ::ps_4_normalni_rozdeleni.pdf |Normální rozdělení}}
+. {{ ::ps_4_23.pdf |Model náhodných událostí v čase}}\\
-  - {{ ::ps_5_nahodny_vektor.pdf |Náhodný vektor}}
+. {{ ::ps_5_23.pdf |Normální rozdělení}}\\
-  - {{ :ps_7_nahodne_procesy.pdf |Náhodné procesy}}
+. {{ ::ps_6_23.pdf |Náhodný vektor}}\\
+. {{ ::ps_7_23.pdf |Úvod do matematické statistiky}}\\
+. {{ ::ps_8_23.pdf |Pohádka o Zbohatlíkově}}\\
+. {{ ::ps_9_23.pdf |Statistické odhady}} \\
+. {{ ::ps_10_23.pdf |Testování statistických hypotéz}}\\
+. {{ ::ps_11_23.pdf |Analýza rozptylu}}\\
+. {{ ::ps_12_23.pdf |Testy dobré shody}}\\
+. {{ ::ps_13_23.pdf |Lineární regrese}}\\
+\\
+{{ ::data.xlsx |data}}\\
+**Literatura**
+  *Anděl J.: Matematická statistika. SNTL Alfa 1978.
+  *Basawa I.V., Prakasa Rao B.L.S.: Statistical inference for stochastic processes. Academic Press, 1980.
+  *Beneš V.: Matematická statistika a pravděpodobnost pro inženýry, skriptum FSI ČVUT Praha, 1990.
+  *Dohnal G.: Základy stochastiky, FS ČVUT Praha, 2001  {{ ::skriptaps.pdf |[skriptum]}}
+  *Dohnal G.: Sbírka příkladů, FS ČVUT Praha, 2001  {{ ::pskripta.pdf |[skriptum]}}
+  *Dohnal G.: Teorie hromadné obsluhy {{ ::tho.pdf |[skriptum]}}
+  *Likeš J., Machek J.: Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1982,{{ ::teorie_pravdepodobnosti.pdf | 2. vydání 2019}}.
+  *Likeš J., Machek J.: Matematická statistika, SNTL Praha 1988,{{ ::matematicka_statistika.pdf | 2. vydání 2019}}
+  *Mukhopadhyay N.: Probability and statistical inference. M. Dekker Inc., 2001.
+  *Ulrich M.: Základy teorie náhodných procesů, ČVUT Praha 1968.
+  *David M. Diez, Christopher D. Barr, Mine Cetinkaya-Rundel: OpenIntro Statistics, Third edition 2017 [[https://www.openintro.org/download.php?file=os3_tablet|pdf]]
+  *F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, L.E. Meester: A Modern Introduction to Probability and Statistics, Springer, 2005  [[https://cis.temple.edu/~latecki/Courses/CIS2033-Spring13/Modern_intro_probability_statistics_Dekking05.pdf|pdf]]
+  *Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis: Introduction to Probability, MIT, 2000  [[http://vfu.bg/en/e-Learning/Math--Bertsekas_Tsitsiklis_Introduction_to_probability.pdf|pdf]]
+  *R.S. Kenett, S. Zacks: Modern Industrial Statistics, with applications in R, Minitab and JMP, 2013  [[https://books.google.cz/books?id=jtRiAgAAQBAJ&pg=PT712&lpg=PT712&dq=R.S.+Kenett,+S.+Zacks:+Modern+Industrial+Statistics,+with+applications+in+R|google]
+  *E-handbook of Statistical Methods, [[http://www.itl.nist.gov/div898/handbook|NIST]]
 [[vyuka|<- zpět]]