Stochastické metody ve strojírenství @ FS ČVUT

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web

Umístění: cvut » pas
Historie:
pas

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze		Předchozí verze
pas [2022/10/02 19:07] – Gejza Dohnalpas [2023/12/05 11:13] (aktuální) – Gejza Dohnal
Řádek 1: Řádek 1:
-====Pravděpodobnost a statistika====+====Základy stochastiky a Pravděpodobnost a statistika====
  
-Předmět Pravděpodobnost a statistika je věnován teoretickým základům a zahrnuje dvě části: +Předměty Základy stochastiky (ZS) a Pravděpodobnost a statistika (PS) jsou věnovány teoretickým základům a zahrnují dvě části: 
  
   * základy teorie pravděpodobnosti (náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny a její charakteristiky, náhodný vektor, zákony velkých čísel a centrální limitní věty)   * základy teorie pravděpodobnosti (náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny a její charakteristiky, náhodný vektor, zákony velkých čísel a centrální limitní věty)
   * základy matematické statistiky (statistická indukce, typy dat, charakteristiky datového souboru, grafická analýza, odhady parametrů, testování hypotéz, základy regresní analýzy)   * základy matematické statistiky (statistická indukce, typy dat, charakteristiky datového souboru, grafická analýza, odhady parametrů, testování hypotéz, základy regresní analýzy)
  
-V průběhu semestru studenti vypracují semestrální práci, ve které provedou statistické zpracování vlastních dat. Výuka je zakončena klasifikovaným zápočtem.+Oba předměty jsou zakončeny zápočtem (v případě PS klasifikovaným). Zápočet lze získat za předpokladu řádné účasti na přednáškách po absolvování závěrečného testu. Studenti předmětu PS navíc v průběhu semestru zpracují semestrální práci na statistickou analýzu dat, jejíž hodnocení bude součástí klasifikace.
  
 **Přednášky ak. rok 2022/2023** **Přednášky ak. rok 2022/2023**
Řádek 12: Řádek 12:
  1. {{ ::pms_1_22.pdf |Náhodná veličina a pravděpodobnost}}\\  1. {{ ::pms_1_22.pdf |Náhodná veličina a pravděpodobnost}}\\
  2. {{ ::pms_2_22.pdf |Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta}}\\  2. {{ ::pms_2_22.pdf |Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta}}\\
- 3. {{ ::pms_3_22.pdf |Náhodná veličina a její charakteristiky}}\\+ 3. {{ ::ps_3_23.pdf |Náhodná veličina a její charakteristiky}}\\ 
 + 4. {{ ::ps_4_23.pdf |Model náhodných událostí v čase}}\\ 
 + 5. {{ ::ps_5_23.pdf |Normální rozdělení}}\\ 
 + 6. {{ ::ps_6_23.pdf |Náhodný vektor}}\\ 
 + 7. {{ ::ps_7_23.pdf |Úvod do matematické statistiky}}\\  
 + 8. {{ ::ps_8_23.pdf |Pohádka o Zbohatlíkově}}\\ 
 + 9. {{ ::ps_9_23.pdf |Statistické odhady}} \\ 
 +10. {{ ::ps_10_23.pdf |Testování statistických hypotéz}}\\ 
 +11. {{ ::ps_11_23.pdf |Analýza rozptylu}}\\ 
 +12. {{ ::ps_12_23.pdf |Testy dobré shody}}\\ 
 +13. {{ ::ps_13_23.pdf |Lineární regrese}}\\ 
 +\\ 
 +{{ ::data.xlsx |data}}\\
  
 **Literatura** **Literatura**
/data/www/sms.nipax.cz/data/attic/pas.1664737653.txt.gz · Poslední úprava: 2023/07/28 17:14 (upraveno mimo DokuWiki)
Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki