Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


pmvs

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
pmvs [2025/03/05 11:34] Gejza Dohnalpmvs [2026/04/06 21:27] (aktuální) Gejza Dohnal
Řádek 4: Řádek 4:
 Seznámení se základními pravděpodobnostními modely, používanými v inženýrských aplikacích při modelování spolehlivosti, optimalizaci výrobních procesů a simulacích. část přednášky bude věnována markovským procesům, aplikacím v oblasti teorie hromadné obsluhy a matematickým modelům ve spolehlivosti. Seznámení se základními pravděpodobnostními modely, používanými v inženýrských aplikacích při modelování spolehlivosti, optimalizaci výrobních procesů a simulacích. část přednášky bude věnována markovským procesům, aplikacím v oblasti teorie hromadné obsluhy a matematickým modelům ve spolehlivosti.
  
-**Přednášky v letním semestru ak. roku 2023/2024:**+**Přednášky v letním semestru ak. roku 2025/2026:**
  
 +{{ ::pms_0_26.pdf |Úvod}}
  
-0  {{ ::pms_0_24.pdf |Úvod}} +A) Základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, Bayesova věta {{ ::pms_1a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_1b_26.pdf |2}}
  
-1.   {{ ::pms_1a_24.pdf |Pravděpodobnost}}, {{ ::pms_1b_24.pdf |Bayesova věta}},+B) Náhodná veličina a její charakteristiky, náhodný vektor {{ ::pms_2a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_2b_26.pdf |2}} , {{ ::pms_2c_26.pdf |3}}
  
-2.   {{ ::pms_2a_24.pdf |Náhodná veličina}}, {{ ::pms_2b_24.pdf |Spojité modely, normální rozdělení}},+C) Statistická indukce, návrhy statistických experimentů {{ ::pms_3a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_3b_26.pdf |2}}
  
-3.   {{ ::pms_3a_24.pdf |Náhodné události v čase}}, {{ ::pms_3b_24.pdf |Náhodný vektor}}, {{ ::pms_3c_24.pdf |Zákony velkých čísel}},+D) Odhady parametrů, testování hypotéz {{ ::pms_4a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_4b_26.pdf |2}} , {{ ::pms_4c_26.pdf |3}} , {{ ::pms_4d_26.pdf |4}}
  
-4.    {{ ::pms_4a_24.pdf |Úvod do matematické statistiky}}, {{ ::pms_4b_24.pdf |Základy DOE}} +E) ANOVA, metody vícerozměrné statistické analýzy dat  {{ ::pms_5a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_5b_26.pdf |2}}
  
-5.   {{ ::pms_5a_24.pdf |Odhady}}, {{ ::pms_5b_24.pdf |Testy statistických hypotéz}}+F) Regresní analýza  {{ ::pms_6a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_6b_26.pdf |2}}
  
-6.   {{ ::pms_6a_24.pdf |Analýza rozptylu}},   {{ ::pms_6b_24.pdf |Testy o kvalitativních výsledcích a síla testu}},   {{ ::pms_6c_24.pdf |Testy dobré shody}}   +G) Náhodné procesy  {{ ::pms_7a_26.pdf |1}} , {{ ::pms_7b_26.pdf |2}} , 3
- +
-7.   {{ ::pms_7a_24.pdf |Lineární regrese}}, {{ ::pms_7b_24.pdf |Logistická regrese}}  +
  
  
Řádek 54: Řádek 53:
 {{ ::ps_20_13_regrese.pdf |14}}, {{ ::ps_20_14_ostatni.pdf |15}}. {{ ::ps_20_13_regrese.pdf |14}}, {{ ::ps_20_14_ostatni.pdf |15}}.
  
 +**Přednášky v letním semestru ak. roku 2024/2025:**
 +
 +{{ ::ps_0_24.pdf |Úvod}},  
 +{{ ::pms_1a_24.pdf |Pravděpodobnost}}, {{ ::pms_1b_24.pdf |Bayesova věta}},
 +{{ ::pms_2a_24.pdf |Náhodná veličina}}, {{ ::pms_2b_24.pdf |Spojité modely, normální rozdělení}},
 +{{ ::pms_3a_24.pdf |Náhodné události v čase}}, {{ ::pms_3b_24.pdf |Náhodný vektor}}, {{ ::pms_3c_24.pdf |Zákony velkých čísel}},
 +{{ ::pms_4a_24.pdf |Úvod do matematické statistiky}}, {{ ::pms_4b_24.pdf |Základy DOE}} 
 +{{ ::pms_5a_24.pdf |Odhady}}, {{ ::pms_5b_24.pdf |Testy statistických hypotéz}}
 +{{ ::pms_6a_24.pdf |Analýza rozptylu}},   {{ ::pms_6b_24.pdf |Testy o kvalitativních výsledcích a síla testu}},   {{ ::pms_6c_24.pdf |Testy dobré shody}}  
 +{{ ::pms_7a_24.pdf |Lineární regrese}}, {{ ::pms_7b_24.pdf |Logistická regrese}} 
  
 [[vyuka|<- zpět]] [[vyuka|<- zpět]]
/data/www/sms.nipax.cz/data/attic/pmvs.1741170898.txt.gz · Poslední úprava: (upraveno mimo DokuWiki)

Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki