Doporučená literatura pro základní kurz

• Jiří Likeš, Josef Machek: Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1981 pdf
• Jiří Likeš, Josef Machek: Matematická statistika, SNTL Praha 1988 pdf
• Gejza Dohnal: Základy stochastiky, FS ČVUT Praha, 2001 pdf
• Gejza Dohnal: Sbírka příkladů, FS ČVUT Praha, 2001 pdf
• Tomáš Hobza: Matematická statistika, FJFI ČVUT Praha 2011 pdf

• David M. Diez, Christopher D. Barr, Mine Cetinkaya-Rundel: OpenIntro Statistics, Third edition 2017 pdf
• F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, L.E. Meester: A Modern Introduction to Probability and Statistics, Springer, 2005 pdf
• Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis: Introduction to Probability, MIT, 2000 pdf
• R.S. Kenett, S. Zacks: Modern Industrial Statistics, with applications in R, Minitab and JMP, 2013 google
• E-handbook of Statistical Methods, NIST

Časové řady

• Chair of Statistics: A First Course on Time Series Analysis - Examples with SAS
• Brockwell P.J., Davis R.A.: Introduction to Time Series and Forecasting
• Shumway R.H., Stoffer D.S.: Time Series Analysis and Its Applications (With R Examples)
• Ihaka Ross: Time Series Analysis
• Adhikari R., Agrawal R.K.: An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting
• Křivý I.: Úvod do analýzy časových řad
• Arlt, Arltová: Analýza ekonomických časových řad s příklady
• NIST: Introduction to Time Series Analysis
• Australian Bureau of Statistics: Time Series Analysis: The Basics

Markovské procesy

• Tijms H.C.: A First Course in Stochastic Models
• Pardoux E.: Markov Processes and Applications
• White D.J.: Markov Decision Processes
• Křivý I.: Náhodné procesy
• Prášková Z.: Náhodné procesy
• Ullrich M.: Základy teorie náhodných procesů
• Dohnal G.: Teorie hromadné obsluhy

Stochastické modelování

• Ross S.M.: Stochastic Processes (with Course Notes by Russel Lyons)
• Sennott L.I.: Stochastic Dynamic Programming and the Control of Queueing Systems
• Murthy Prabhakar D.N.: Weibull Models
• Meyn S.P., Tweedie R.L.: Markov Chains and Stochastic Stability
• Neuts M.F.: Matrix-Geometric Solutions in Stochastic Models